Breaking black boxes: Explainable AI
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Algorithms • April 2021
Breaking black boxes: Explainable AI
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Language
Italian
Level
Intermediate
Length
39 minutes
Type
devcast
About
Breaking black boxes: Explainable AI
About

Capire il motivo per cui un algoritmo di Intelligenza Artificiale sta prendendo quella decisione e quale è o quali sono le feature che lo stanno maggiormente influenzando è di fondamentale importanza in tanti settori di applicazione dell'AI, dal settore sanitario, al banking, a quello ingegneristico e meccanico. Vedremo insieme come rendere "explainable" un algoritmo di Intelligenza Artificiale, soprattutto di Deep Learning, utilizzando alcune tra le migliori librerie e tecnologie a disposizione oggi.

About speaker
About speaker
Elena Gagliardoni
AI Engineer & Team LeaderAlmavivA s.p.a.
Elena is a AI Engineer and Team Leader in Almaviva in Rome. While now her job is to have contacts with all AI applications, she has worked as Deep Learning Scientist for years in the NLP field. She is a Mathematician and has a post-Master degree certification in Data Science. Strongly convinced of the importance of communication, information sharing and scientific support that can be you can have and give through a good network, she is very active as tech community organizer and member. More than an AI worker, Elena defines herself as a real AI passionate.
Details
Language
Italian
Level
Intermediate
Length
39 minutes
Type
devcast