DataScience per l’analisi del rischio d’impresa:Differenze tra Auto-AI e Opensource nello sviluppo di metodi innovativi
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AI/Machine Learning • March 2021
DataScience per l’analisi del rischio d’impresa:Differenze tra Auto-AI e Opensource nello sviluppo di metodi innovativi
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Language
Italian
Level
Intermediate
Length
31 minutes
Type
online conference
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DataScience per l’analisi del rischio d’impresa:Differenze tra Auto-AI e Opensource nello sviluppo di metodi innovativi
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In questo periodo di cambiamenti la solidità delle aziende è messa alla prova.
Quali sono i metodi più innovativi per sfruttare l’AI nell’analisi degli indicatori di bilancio?
Esempi di ricerca e modalità di lavoro su IBM Watson Studio.
Argomenti principali:
Presentazione ambiente IBM Watson Studio
Definizione delle metodologie di DataScience
Ambienti e strumenti Opensource
Jupyter Notebook e R studio
Auto AI Experiment
Deployment

About speaker
About speaker
Davide Lupis
IBM Watson Data ScientistIBM
IBM Watson Data Scientist with a background in economics. I like to think DataScience is about using your creativity to match Business intuitions with Statistical methods and resolve a problem. "All models are wrong but some are useful".
Details
Language
Italian
Level
Intermediate
Length
31 minutes
Type
online conference