De la Tierra a la Luna: Lecciones de la carrera espacial para proyectos de Machine Learning
AI/Machine Learning • November 2020
De la Tierra a la Luna: Lecciones de la carrera espacial para proyectos de Machine Learning
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La carrera espacial fue una competición entre EEUU y la Unión Soviética por la conquista del espacio. Esta competencia incentivó el avance de la tecnología espacial a pasos de gigante, desarrollando además muchas otras tecnologías derivadas, de las cuales nos beneficiamos hoy en día.
Esta carrera estuvo plagada de éxitos en ambas potencias, consiguiendo metas que parecían imposible y además en tiempo récord.
De la carrera espacial podemos sacar muchas lecciones que podemos aplicar a nuestros proyectos de Machine Learning para conseguir éxitos rotundos en un tiempo limitado.

Language
Spanish
Level
Beginner
Length
36 minutes
Type
online conference
About the speaker
About the speaker
Diego Hueltes
Machine Learning ManagerRavenPack
I am the Machine Learning Manager at RavenPack, in Marbella, (Málaga, Spain). I’m teacher in the Big Data & Analytics master for ESESA IMF, an Antonio de Nebrija University title. I also collaborated teaching in the Big Data Executive Program at Escuela de Organización Industrial (EOI), a Spanish business school where I have been also a Big Data mentor. I’m passionate about Machine Learning & Artificial Intelligence, and I love to share this passion speaking in international congresses & seminars, being the opening or closing keynoter in some important ones.
Details
Language
Spanish
Level
Beginner
Length
36 minutes
Type
online conference