Formula 1 telemetry processing con Kafka e Camel
Language
Italian
Level
Intermediate
Length
37 minutes
Type
online conference
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Cloud • March 2021
Formula 1 telemetry processing con Kafka e Camel
Apache Kafka è la piattaforma di event streaming maggiormente utilizzata per l'ingestion di grandi quantità di dati. L'analisi in real time è fondamentale se si considera che gli utilizzatori devono reagire agli eventi il più rapidamente possibile e poter prendere anche decisioni immediate. Apache Camel è un framework che consente di integrare facilmente sistemi differenti che consumano e/o producono dati. In questa sessione, esploreremo come utilizzare queste tecnologie per aiutare un team di Formula 1 ad acquisire dati di telemetria durante una gara. Ti sentirai un vero ingegnere di pista!
About speaker
Paolo Patierno
Principal Software EngineerRed Hat
Paolo is a Principal Software Engineer working for Red Hat on the messaging and IoT team. He is a maintainer of Strimzi, a CNCF sandbox project for running Apache Kafka on Kubernetes using operators. In his previous role, he worked on different integration projects about AMQP with Apache Kafka and Spark and on the EnMasse messaging-as-a-service project about the integration with MQTT. He is also a maintainer for different IoT related components in Eclipse Vert.x and Eclipse Paho projects. Finally, he has spoken at numerous national and international conferences about Kafka, Strimzi, and IoT.
Details
Language
Italian
Level
Intermediate
Length
37 minutes
Type
online conference
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