Imparare a generare: introduzione alle GAN
AI/Machine Learning
• November 2021
Imparare a generare: introduzione alle GAN
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Imparare a generare: introduzione alle GAN
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Le applicazioni tradizionali delle reti neurali (e del ML in genere) riguardavano la predizione o la classificazione di eventi, oggetti o altro. In questa conversazione descriveremo una terza attività che alcune reti neurali, con architetture particolari, riescono a svolgere: creare nuovi oggetti (virtuali). Spiegheremo come funzionano le GAN (Generative Adversarial Networks) e illustreremo un esempio molto semplice ma completo di loro applicazione. Gli esempi saranno programmati in Python 3 usando Keras.
Language
Italian
Level
Intermediate
Length
35 minutes
Type
devcast
About the speaker
About the speaker
Paolo Caressa
IT Expert •
GSE spa
1969-2000: Enojyed studies up to a math BS+MS and PhD.
2001-2004: Math researcher (differential geometry) and as IT consultant (R&D, feasibily studies, business analysis).
2005-2009: Finance quantitative analyst (derivative pricing) and next risk manager for a big Italian bank.
2009-2019: Project manager, program manager, technical consultant & writer, teacher for a s/w company.
2017-2019: Also adjunct professor at "Sapienza" University (Rome) for math & CS classes.
2018-2019: Also instructor at Deep Learning Italia.
2019-now: IT expert for an energy company.
Details
Language
Italian
Level
Intermediate
Length
35 minutes
Type
devcast