Imparare a generare: introduzione alle GAN
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AI/Machine Learning • November 2021
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Imparare a generare: introduzione alle GAN
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Le applicazioni tradizionali delle reti neurali (e del ML in genere) riguardavano la predizione o la classificazione di eventi, oggetti o altro. In questa conversazione descriveremo una terza attività che alcune reti neurali, con architetture particolari, riescono a svolgere: creare nuovi oggetti (virtuali). Spiegheremo come funzionano le GAN (Generative Adversarial Networks) e illustreremo un esempio molto semplice ma completo di loro applicazione. Gli esempi saranno programmati in Python 3 usando Keras.

Language
Italian
Level
Intermediate
Length
35 minutes
Type
devcast
About the speaker
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Paolo Caressa
IT ExpertGSE spa
1969-2000: I spent half of my life enojying studies up to a math BS+MS and Phd. 2001-2004: I worked both as math researcher (differentia geometr) and as IT consultant (R&D, feasibily studies, business analysis). 2005-2009: I analysed and developed math models for finance (derivative pricing) and next worked as risk manager for a big Italian bank 2009-now: Project manager, program manager, technical consultant & writer, teacher for a s/w company. 2017-now: Also adjunct professor at "Sapienza" University (Rome) for math & CS classes. 2019-now:
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Language
Italian
Level
Intermediate
Length
35 minutes
Type
devcast