Incluso hoy en día es bastante común encontrarse con clientes o colegas que perciben los modelos de Machine Learning como una caja negra capaz de realizar magia o alquimia para darle al cliente lo que quiere. Sin embargo, la cruda realidad es que sin una comprensión razonable de cómo funcionan los modelos de ML, los proyectos del mundo real rara vez tienen éxito. En esta sesión, recorreremos diferentes estrategias de interpretabilidad utilizando Python y paquetes como Microsoft Interpret ML