Machine Learning: Come e perché sviluppare applicazioni a basso costo e alto impatto
Language
Italian
Level
Non technical / For everyone
Length
46 minutes
Type
webinar
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Cloud • June 2020
Machine Learning: Come e perché sviluppare applicazioni a basso costo e alto impatto
La realtà di oggi più che mai conferma la necessità di una cultura della Valorizzazione del Dato. Si è a lungo discusso sulla capacità del Machine Learning di portare valore nell’attività di business, ma nonostante le numerose prove queste soluzioni ancora appartengono a realtà oligarchiche e grossi player digitali. Quali sono le possibili cause di questo “Gap” tra i progressi del Machine Learning nel mondo Accademico e quelli fatti nel sistema delle Small Medium Enterprises?
About speaker
Davide Lupis
IBM Watson Data ScientistIBM
IBM Watson Data Scientist with a background in economics. I like to think DataScience is about using your creativity to match Business intuitions with Statistical methods and resolve a problem. "All models are wrong but some are useful".
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Italian
Level
Non technical / For everyone
Length
46 minutes
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