Sviluppo di un software di prenotazione che rispetti "12 factor app"

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Al lavoro in una grossa società! Che significa lavorare in team. Il tuo primo incarico: modernizzazione di un sistema di prenotazione. Requisiti: Conoscenza di base di Node, Express, Mongoose, MongoDB e Docker Scaricare: https://nodejs.org/en/download/ https://docs.docker.com/get-docker/ Approfondimenti https://12factor.net/ Risorse Codice

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Per lavorare in team occorre condividere conoscenza e creare software replicabile: vediamo in questa lezione cosa serve per iniziare a modernizzare una applicazione https://semver.org/

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Capiamo insieme come gestire lo stato del nostro software in un sistema distribuito Requisiti: Istallazione di Docker Approfondimenti https://www.xenonstack.com/insights/stateful-and-stateless-applications/

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Introduzione alla virtualizzazione e ai container: come avere degli alleati a nostro fianco Approfondimenti What is a Container? https://www.youtube.com/watch?v=EnJ7qX9fkcU Docker: https://kubernetes.io/docs/setup/ Cri-o:https://cri-o.io/ Podman: https://podman.io/getting-started/ Containerd (per chi sviluppa in go): https://containerd.io/docs/getting-started/ Open Container Initiative: https://opencontainers.org/

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Vediamo come suddividere il ciclo di vita del software nelle fasi Build, Release e Run utilizzando Docker come strumento https://www.katacoda.com/courses/docker

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In questa lezione affrontiamo il tema del Port Binding per la coesistenza di più servizi su uno stesso host

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In questa lezione vediamo perché e come allineare gli ambienti di sviluppo e produzione per ridurre i bug di deployment. https://docs.docker.com/compose/install/ https://en.wikipedia.org/wiki/DevOps

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Introduzione al concetto di osservabilità. Panoramica su Log, Metrics e Tracing. Cercheremo di rendere il nostro software maggiormente osservabile in produzione. https://netflix.github.io/chaosmonkey/

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Impariamo a trattare il nostro software come bestiame per rendere veloce e elastico il nostro deploy!

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Al termine del nostro lavoro di modernizzazione, utilizziamo Docker Swarm per creare un piccolo cluster e scalare orizzontalmente il nostro servizio in risposta a richieste di traffico crescenti https://docs.docker.com/engine/swarm/

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Impariamo a usare un tool visuale, Portainer, per amministrare il nostro cluster e scalare il nostro software