Valutazione dell'efficacia delle misure restrittive anti-Covid19 mediante AI
AI/Machine Learning • July 2021
Valutazione dell'efficacia delle misure restrittive anti-Covid19 mediante AI
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L'uso di particolari tecniche di intelligenza artificiale basate su tecnologia Transformer hanno permesso di valutare l'efficacia delle misure restrittive applicate da 74 paesi del mondo durante la prima fase della pandemia di Covid19. Gli algoritmi hanno permesso di rappresentare un modello completo ed efficace per valutare scenari artificiali e di svolgere operazioni What-If. Nel corso dell'intervento verranno presentate le parti salienti dell'algoritmo. Le analisi e i risultati di quanto presentato è stato pubblicato nel novembre 2020 sulla rivista Nature.

Language
Italian
Level
Advanced
Length
43 minutes
Type
devcast
About the speaker
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Alessandro Londei
Researcher AssociatedSony CSL Paris
Alessandro Londei is a Physicist with a PhD in Electronic Engineering and Computer Science (Sapienza University of Rome). He taught courses in Artificial Intelligence and Neural Networks at the Faculty of Psychology I of the Sapienza University of Rome from 2001 to 2010. In his research activities, he worked on complex systems, fMRI data analysis, neural networks, and artificial intelligence. He is currently a Researcher Associate at Sony CSL in Paris.
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Advanced
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